2023游戏与人工智能发展报告：历史演变、技术革新与应用前景（附下载）2023年，是AI技术再一次引爆社会的一年。无论是愈发成熟ChatGPT，还是被广泛使用的Stable Diffusion，人工智能技术开始触及到了内容创作领域，并开始生根发芽，其中当然也包括电子游戏行业。学术界和产业界也都形成共识：。另一方面，电子游戏对人工智能技术的孵化和推动作用也开始得到关注，人们进一步认可了游戏产业的科技价值。

　　狭义的游戏人工智能研究，致力于创造类人水平的智能体，尝试在国际跳棋、国际象棋、双陆棋、围棋、德州扑克、星际争霸和Dota2等游戏中战胜人类玩家；广义的游戏人工智能研究，则还包括探索用以设计游戏、开发游戏的人工智能技术，例如游戏图像生成技术、游戏关卡生成技术等等。

　　电子游戏与人工智能自诞生之日起就结下了不解之缘，二者相生相伴，相互助力已有70余年。电子游戏不仅帮助人工智能的先驱者们确立了研究的目标和任务，同时也向社会生动地展示了人工智能的强大能力。因此，每次人工智能在社会影响力上的突破，都与电子游戏有着莫大联系。其中的典型案例，就是20世纪末在国际象棋游戏上打败卡斯帕罗夫的Deep Blue,以及在2016年在围棋游戏上击败李世石的AlphaGo。

　　以深度学习为代表的人工智能技术，已经开始被游戏产业普遍使用。一方面，人工智能技术不仅可以生，成强可玩性的游戏关卡PP电子娱乐游戏，同时还可以生成高质量的游戏图像、游戏音乐和游戏文本，这为游戏开发节省了大量时间与资源;另一方面，人工智能技术的加入也为游戏内容和游戏交互带来了无限可能。更大的开放世界和更加智能的NPC,构建了一个史无前例的、日益真实的虚拟世界，创造出了能够让玩家沉浸其中的、千人千面的“ 元宇宙”。

　　电子游戏也促进了人工智能技术的发展，甚至作为人工智能技术的“加速器”,开始孵化通用人工智能。电子游戏为人工智能体的训练提供了一个安全、可靠、高效、可控以及低成本的、可重复利用的环境。游戏环境不仅为人工智能的训练和测试提供了源源不断的数据，同时也隔绝了现实世界中的实验所面临的种种风险。

　　创造游戏人工智能体并测试其智能，构成了电子游戏与人工智能长久以来相互依存的关系。而随着近年来深度学习技术的不断完善和发展，人们不再仅仅用人工智能技术来“玩游戏”，还利用这项技术来设计游戏、开发游戏和测试游戏。包括利用人工智能技术来生成游戏关卡、游戏音乐和游戏文本等游戏内容，测试游戏的平衡性，以及修复Bug等等。游戏与人工智能的结合有了更多的可能。

　　在这一背景下，人们有必要抛弃对电子游戏的成见，去重新认识和评估游戏与人工智能的关系，了解当下人工智能技术在游戏产业中的应用，理解游戏和游戏产业对人工智能未来发展尤其是通用人工智能发展的巨大价值，以及探索游戏人工智能技术对于社会其他领域的溢出效应。为此，厦门大学游戏哲学研究中心游戏人工智能研究团队整理并撰写了《游戏人工智能发展报告2023：历史演变、技术革新与应用场景》，希望能够借此报告，为游戏产业的健康可持续发展、游戏科技创新基础环境的建设注入新动能，并为投身游戏科技化、智能化建设的企业家、决策者和从业人员提供一定的指引和帮助。